- типів paste-ready активів на кейс
- 6
- вікно mismatch у monitored-відповідях
- ~90д
- генерацій на сайт / період за планом
- 1–8
Як це працює
Позначаємо mismatch і look-alike хости
З monitored-відповідей піднімаємо brand mismatch за недавнє вікно (близько 90 днів) і випадки, коли цитати чи grounding ведуть на sibling-family хости замість канонічного хоста.
Відкриваємо кейс disambiguation
У кожному кейсі — confused-with ім’я, скільки відповідей його згадали, і приклади цитат: ви бачите плутанину, а не лише скор.
Генеруємо paste-ready активи
За запитом: differentiation brief, Organization JSON-LD, About-копі, FAQ, рядок llms.txt і інтерактивний чекліст імплементації — плюс read-only пошук Wikidata, щоб закріпити канонічну entity (Wikidata-запис створюєте ви).
Ведемо кейс до Verified
Статуси: Suggested → In progress → Verified (або Dismissed). Ліміти на сайт і період: Launch 1, Growth 3, Scale 8 генерацій.
Чесно про те, що це робить
Що отримуєте в кейсі
Paste-ready активи, щоб підсилити entity-сигнали — не обіцянка, що кожна модель миттєво перестане плутати.
- Виявляє плутанину й дає deployable активи — не гарантує, що ШІ перестане плутати бренд або що з’являться цитати.
- Прийняття файлів на кшталт llms.txt добровільне: сильніші сигнали допомагають, але не змушують кожного асистента.
- Wikidata lookup у продукті — read-only допомога; канонічний запис створюєте ви в браузері.